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Koordination der Validierung der Messdaten des SCIAMACHY-Instruments auf dem ESA-Satelliten ENVISAT

Das Projekt "Koordination der Validierung der Messdaten des SCIAMACHY-Instruments auf dem ESA-Satelliten ENVISAT" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Heidelberg, Institut für Umweltphysik durchgeführt. Das SCIAMCHY (SCanning Imaging Absorption spectroMeter for Atmospheric CHartographY) Instrument ist ein neuartiger Stratosphaere, er ist Teil der Nutzlast des ESA-Satelliten ENVISAT (Start Ende 1999). Aufgrund der vielfaeltigen SCIAMACHY Messmoden- (Nadir-, Horizont- und Okklusionsbeobachtungen) und Datenprodukte ist die Validierung des Instrumentes eine hoechst umfangreiche Aufgabe. Die hier vorgeschlagene Koordination der Validierung umfasst folgende Teilaufgaben: - Erstellung eines detaillierten Validierungsplanes. - Koordination der einzelnen Messvorhaben (Ballon-, Flugzeug-, Schiffskampagnen etc.) - Ueberwachung der Einhaltung des Validierungsplanes. - Koordination des Datenvergleiches zwischen Validierungsmessungen und SCIAMACHY-Datenprodukten. - Synthese der Validierungsergebnisse, Identifikation von Problemen und Inkonsistenzen. - Krisenmanagement im Falle von durch die Validierung aufgedeckten Problemen. - Koordination der Implementation von Verbesserungen in den Auswertealgorithmen. - Erstellung entsprechender Syntheseberichte zur Qualitaet (Genauigkeit etc.).

Koordination der Validierung der Messdaten des SCIAMACHY-Instruments auf dem ESA-Satelliten ENVISAT

Das Projekt "Koordination der Validierung der Messdaten des SCIAMACHY-Instruments auf dem ESA-Satelliten ENVISAT" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Bremen, Institut für Umweltphysik durchgeführt. Aufgaben: 1. Erstellung eines auf die drei Hauptphasen der SCIAMACHY-Validierung (commissioning phase, main validation phase, long-term validation phase) abgestimmten Validierungsplans. 2. Koordination der einzelnen Messvorhaben, die der Erfassung der Validierungsdaten dienen. 3. Ueberwachung der Einhaltung des Validierungsplans. 4. Synthese der Validierungsergebnisse fuer die einzelnen Datenprodukte. 5. Identifikation von Problemen und Inkonsistenzen. 6. Krisenmanagement im Falle von durch die Validierung aufgedeckten Problemen mit der Qualitaet von Datenprodukten. 7. Koordination der Implementation von Verbesserungen der Auswertealgorithmen, die als Ergebnis der Validierung vorgenommen werden.

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