The "AVHRR compatible Normalized Difference Vegetation Index derived from MERIS data (MERIS_AVHRR_NDVI)" was developed in a co-operative effort of DLR (German Remote Sensing Data Centre, DFD) and Brockmann Consult GmbH (BC) in the frame of the MAPP project (MERIS Application and Regional Products Projects). For the generation of regional specific value added MERIS level-3 products, MERIS full-resolution (FR) data are processed on a regular (daily) basis using ESA standard level-1b and level-2 data as input. The regular reception of MERIS-FR data is realized at DFD ground station in Neustrelitz. The Medium Resolution Imaging MERIS on Board ESA's ENVISAT provides spectral high resolution image data in the visible-near infrared spectral region (412-900 nm) at a spatial resolution of 300 m. For more details on ENVISAT and MERIS see http://envisat.esa.int The Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) compatible vegetation index (MERIS_AVHRR_NDVI) derived from data of the MEdium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) is regarded as a continuity index with 300 meter resolution for the well-known Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) derived from AVHRR (given in 1km spatial resolution). The NDVI is an important factor describing the biological status of canopies. This product is thus used by scientists for deriving plant and canopy parameters. Consultants use time series of the NDVI for advising farmers with best practice. For more details the reader is referred to http://wdc.dlr.de/sensors/meris/ and http://wdc.dlr.de/sensors/meris/documents/Mapp_ATBD_final_i3r0dez2001.pdf This product provides 10-days maps.
The "AVHRR compatible Normalized Difference Vegetation Index derived from MERIS data (MERIS_AVHRR_NDVI)" was developed in a co-operative effort of DLR (German Remote Sensing Data Centre, DFD) and Brockmann Consult GmbH (BC) in the frame of the MAPP project (MERIS Application and Regional Products Projects). For the generation of regional specific value added MERIS level-3 products, MERIS full-resolution (FR) data are processed on a regular (daily) basis using ESA standard level-1b and level-2 data as input. The regular reception of MERIS-FR data is realized at DFD ground station in Neustrelitz. The Medium Resolution Imaging MERIS on Board ESA's ENVISAT provides spectral high resolution image data in the visible-near infrared spectral region (412-900 nm) at a spatial resolution of 300 m. For more details on ENVISAT and MERIS see http://envisat.esa.int The Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) compatible vegetation index (MERIS_AVHRR_NDVI) derived from data of the MEdium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) is regarded as a continuity index with 300 meter resolution for the well-known Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) derived from AVHRR (given in 1km spatial resolution). The NDVI is an important factor describing the biological status of canopies. This product is thus used by scientists for deriving plant and canopy parameters. Consultants use time series of the NDVI for advising farmers with best practice. For more details the reader is referred to http://wdc.dlr.de/sensors/meris/ and http://wdc.dlr.de/sensors/meris/documents/Mapp_ATBD_final_i3r0dez2001.pdf This product provides monthly maps.
The "AVHRR compatible Normalized Difference Vegetation Index derived from MERIS data (MERIS_AVHRR_NDVI)" was developed in a co-operative effort of DLR (German Remote Sensing Data Centre, DFD) and Brockmann Consult GmbH (BC) in the frame of the MAPP project (MERIS Application and Regional Products Projects). For the generation of regional specific value added MERIS level-3 products, MERIS full-resolution (FR) data are processed on a regular (daily) basis using ESA standard level-1b and level-2 data as input. The regular reception of MERIS-FR data is realized at DFD ground station in Neustrelitz. The Medium Resolution Imaging MERIS on Board ESA's ENVISAT provides spectral high resolution image data in the visible-near infrared spectral region (412-900 nm) at a spatial resolution of 300 m. For more details on ENVISAT and MERIS see http://envisat.esa.int The Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) compatible vegetation index (MERIS_AVHRR_NDVI) derived from data of the MEdium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) is regarded as a continuity index with 300 meter resolution for the well-known Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) derived from AVHRR (given in 1km spatial resolution). The NDVI is an important factor describing the biological status of canopies. This product is thus used by scientists for deriving plant and canopy parameters. Consultants use time series of the NDVI for advising farmers with best practice. For more details the reader is referred to http://wdc.dlr.de/sensors/meris/ and http://wdc.dlr.de/sensors/meris/documents/Mapp_ATBD_final_i3r0dez2001.pdf This product provides daily maps.
Every day, three successive NOAA-AVHRR scenes are used to derive a synthesis product in stereographic projection known as the "Normalized Difference Vegetation Index" for Europe and North Africa. It is calculated by dividing the difference in technical albedos between measurements in the near infrared and visible red part of the spectrum by the sum of both measurements. This value provides important information about the "greenness" and density of vegetation. Weekly and monthly thematic synthesis products are also derived from this daily operational product, at each step becoming successively free of clouds. For additional information, please see: https://wdc.dlr.de/sensors/avhrr/
Das Projekt "Erfassung und Bewertung des Versiegelungsgrades Leipziger Flaechen - Teilprojekt: Erarbeitung von Uebersichtskarten zur Versiegelungsintensitaet" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. durchgeführt. Die effektive Erhebung von aktuellen Flaechennutzungsdaten ist noch immer ein weitgehend ungeloestes Problem. Die Fernerkundung kann die erforderliche Datenaktualitaet gewaehrleisten. In der Vergangenheit wurden verschiedenste Verfahren der Bestimmung von Flaechennutzungsaenderungen aus FuE-Daten entwickelt, nie aber die Verfahren bezueglich Ergebnissicherheit und Verfahrenseffizienz verglichen. Dies war Gegenstand des Projektes. So wurden die drei Change-Detection-Verfahren: a) Einzelbildklassifikationen, b) Visuelle Abgrenzung von Aenderungsflaechen im Bildvergleich und c) Bestimmung der Aenderung des Vegetationsindex anhand von zwei Landsat-TM-Aufnahmefolgen fuer die Stadt-Umland-Regionen Dresden und Leipzig geprueft. Neben den Ergebnissen des Methodenvergleichs sind vollstaendige Flaechennutzungskartierungen fuer die Stadt-Umland-Region Dresden fuer die Jahre 1988 und 1994 und die Abgrenzung von Flaechennutzungsaenderungen fuer Leipzig und sein Umland im Bildvergleich 1989 zu 1994 erarbeitet worden. Die zunehmende Versiegelung hat negative Auswirkungen auf die Stadtoekologie (Bodenwasserhaushalt, Beeintraechtigung des Stadtklimas, Zerstoerung von Lebensraum). Die Stadtplanung benoetigt Versiegelungskarten hoher Aktualitaet. Im Rahmen eines vom Saechsischen Landesamt fuer Umwelt und Geologie im Auftrag des Saechsischen Staatsministeriums fuer Umwelt und Landesentwicklung ausgeschriebenen und in Zusammenarbeit mit dem Umweltforschungszentrum Leipzig-Halle GmbH durchgefuehrten Drittmittelprojektes wurden die Eignung verschiedener fernerkundlicher Datenmaterialien geprueft und Verfahren fuer die kostenguenstige Erstellung von Versiegelungskarten der verschiedenen Massstabsbereiche entwickelt. Nach der Auswertung von Landsat-TM-Satellitenbilddaten durch ein spezielles Klassifikationsverfahren in Kombination mit einem kalibrierten Vegetationsindexbild (Massstab 1:100000) wurden die Daten einer hochaufloesenden ATM-Scannerbefliegung ueber Teilflaechen der Stadt Dresden ausgewertet. Zur Gewinnung der Versiegelungsinformation wurde ein hierarchischer Klassifikator entwickelt, der die multispektralen Informationen eines Mittagsfluges mit den Thermalinformationen einer Abend- und Morgenaufnahme kombiniert. Als Referenz wurden die Versiegelungsdaten von 57 terrestrisch erhobenen typischen Stadtstrukturtypen benutzt. Ergebnis sind grossmassstaebige Versiegelungskarten (1:10000), die die Versiegelung mit einem mittleren Fehler von nur 5 Prozent ausweisen. Damit konnte ein innovatives, kostenguenstiges Verfahren fuer die Versiegelungserhebung im mittelmassstaeblichen Bereich auf Basis von Satellitenbilddaten und im grossmassstaebigen Bereich auf der Basis von ATM-Scannerdaten entwickelt werden.
Das Projekt "Schmalband & Mehrband Vegetations-Indices für Tundren/Permafrostlandschaften für die EnMAP Toolbox + Innovative Verfahren der Anisotropie-Untersuchung (mittels Proba/CHRIS Mehrfachblickwinkel) um stabile EnMAP Algorithmen zu entwickeln" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung - Institut AWI - Forschungsstelle Potsdam durchgeführt. 1. Vorhabenziel - Schmalband & Mehrband Vegetations-Indices für Permafrostlandschaften + Innovative Anisotropie-Untersuchung 2. Arbeitsplanung - 1) ASFEQ Regressionsanalysen (GFZ Software) von Spektroradiometrie (ASD, GER) und Vegetation, Lena Delta, Sibirien (vorhandene Expeditionsdaten + neu konzipiert 2011, 2012, mit spezieller Entwicklung zur Erfassung von Biomasse und Vegetationsstruktur für Tundra (Cardbox, Pole und Weighting Disk Methoden) 2) ASFEQ Regressionsanalysen von Spektrometrie (ASD, GER) und Vegetation in verschiedenen Feuchtigkeitsregimes in der Braunkohle-Bergebau Folgelandschaft Mitteldeutschlands (heterogen strukturierte Kurztrockenrasen und moosdominierte Biome unter Einfluss eines steigenden GW Spiegels als Tundra Äquivalent 3) ASFEQ Regressionsanalysen von CHRIS/Proba Reflektanz-Spektren und Vegetation. Lena Delta, Sibirien 4) Spektrale Datenbank, Simulation Geländespektroradiometrie und CHRIS Spektren auf ENMAP 5) Anisotropie-Untersuchung mittels CHRIS Mehfachblickwinkel und Geländespektroradiometrie Mehrfachwinkel, Entwicklung von Normalisierungsmethoden, Simulation für ENMAP Aufnahmegeometrien 6) Entwicklung von Schmalband & Mehrband-Vegetations Indizes 7) ENMAP Test und Evaluierung der Schmalband & Mehrband-Vegetations Indizes mit CHRIS/Proba Daten und daraus simulierten ENMAP Daten 8) Implementierung der EnMAP spektralen Bibliothek für Tundrenvegetationstypen (Bedeckungsgrad, Vegetationseinheiten, Feuchtregimes, Biomassendichte, Vegetationshöhe)
Das Projekt "Fernerkundliche Methoden zur Kartierung der Bodenversiegelung" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. durchgeführt. Es werden die Moeglichkeiten und Grenzen der Kartierung staedtischer Bodenversiegelung mittels digitaler Fernerkundungsdaten ermittelt. Ausgangspunkt sind Landsat-TM Satellitenbilddaten fuer eine Uebersichtskartierung im Massstab 1:100000 sowie hochaufloesende Flugzeugscannerdaten fuer eine grossmassstaebige Kartierung (Massstab 1:10000). Es wird ein Methodenspektrum zur Datenprozessierung entwickelt, welches auf dem Vegetationsindex NDVI, Thermaldaten der Scannerbefliegung bzw einem hierarchischen Klassifikationsschema aufbaut.