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potentielle Winderosionsgefährdung

Auf der Grundlage des DGM, der Wetterdaten des DWD (Windrichtung; Windstärke) und der Konzeptbodenkarte 1:25.000 wurde die potentielle Winderosionsgefährdung berechnet. In Anlehnung an DIN 19706

Ermittlung des Potenzials von Speläothemen zur Rekonstruktion von (kurzfristigen) Phasen extremen Klimas

Ziel dieses Antrags ist es, das Potenzial von Speläothemen für die Rekonstruktion von (kurzlebigen) Phasen und Ereignissen extremen Klimas, wie besonders niedrigen Temperaturen, extreme, Niederschlagsmengen oder hohen Windgeschwindigkeiten, zu ermitteln. Solche Extremereignisse treten selten auf, verursachen aber oft große Schäden mit schwerwiegenden Folgen für Bevölkerung und Ökosysteme der betroffenen Region. Ein besseres Verständnis der Ursachen und Randbedingungen von Extremereignissen ermöglicht eine bessere Prognose ihres Auftretens in der Zukunft, was wesentlich ist für das Treffen entsprechender Vorkehrungen.Speläotheme bieten präzise datierte Multi-Proxy-Zeitreihen mit nahezu jährlicher Auflösung und haben somit ein großes Potenzial als Archiv von Extremereignissen. Allerdings werden die in Speläothemen gespeicherten Proxy-Signale im Aquifer über der Höhle in einem gewissen Umfang geglättet, weshalb die Sensitivität der jeweiligen Höhlensysteme und Proxys für die Rekonstruktion vergangener Extremereignisse bestimmt werden muss. Der Schwerpunkt dieses Antrags liegt auf dem 8.2 ka Event und den letzten 2000 Jahren. Das 8.2 ka Event war die extremste Klimaanomalie des Holozäns und spiegelt die Auswirkungen eines enormen Süßwassereintrags in den Nordatlantik während eines Interglazials wider. In den letzten 2000 Jahren wurden mehrere hundertjährige Klimaschwankungen identifiziert (z.B. die Mittelalterliche Warmzeit und die Kleine Eiszeit). Zusätzlich konnten andere, kurzlebige Klimaanomalien festgestellt werden, wie z.B. das historische Magdalenenhochwasser im Juli 1342 AD oder Hitze und Trockenheit in Europa von 1540 AD. Manche Ereignisse wurden durch Vulkanausbrüche ausgelöst (z.B. das Jahr ohne Sommer 1816 AD durch die Tambora Eruption 1815 AD).Mehrere Speläotheme, die während des 8.2 ka Event und der letzten 2000 Jahre wuchsen, aus drei Höhlen in Deutschland stehen zur Verfügung. Für alle drei Höhlen wurden langfristige Monitoring-Programme eingerichtet, was eine Voraussetzung ist, um die Prozesse in den Höhlen zu verstehen und die Proxy-Signale der Speläotheme zu interpretieren. Wir werden stabile Isotope und Spurenelemente in den entsprechenden Abschnitten der Stalagmiten mit sehr hoher Auflösung (jährlich) analysieren, und die Proben mittels MC-ICPMS 230Th/U-Datierung präzise datieren. Die Identifizierung der am besten geeigneten Proxys für die Rekonstruktion der Extremereignisse wird unter Verwendung eines quantitativen Modells basierend auf meteorologischen und Monitoring-Daten durchgeführt. Die Kombination aus präzise datierten, hochaufgelösten Multi-Proxy-Records und einem quantitativen Modell stellt eine solide Basis dar, um (i) geeignete Proxys für die Rekonstruktion der Extremereignisse zu identifizieren und (ii) bestimmte Ereignisse in verschiedenen Speläothemen zu vergleichen. Dies ermöglicht die Bestimmung von Zeitpunkt, Dauer und Struktur der Ereignisse.

Real time Power Supply for e-fuels - PtL-Produktion bei variabler Stromverfügbarkeit, Real time Power Supply for e-fuels - PtL-Produktion bei variabler Stromverfügbarkeit (RePoSe)

ACTRIS-D National Facilities, Phase 1, Teilprojekt 7 (UoC-NF): Implementierung der UoC (University of Cologne) National Facility JOYCE-NF (Jülich Observatory for Cloud Evolution) innerhalb der EU Forschungsinfrastruktur ACTRIS

Deutscher Wetterdienst Open Data Server

The Deutscher Wetterdienst (DWD) Open Data Server is the official open data portal of Germany's national meteorological service. Established under a legal mandate from the German Weather Service Act, its primary purpose is to provide free public access to a vast and diverse collection of weather, climate, and environmental spatial data. The repository serves a wide range of users, from researchers and developers to businesses and the general public, by offering data essential for applications in science, technology, and public information. The scope of data is comprehensive and includes: Weather Data: Numerical model forecasts, radar data, and current measurements/observations. Climate Data: A large archive of historical and processed climate data, accessible via the integrated Climate Data Center (CDC) subtree. Specialized Formats: Many datasets are also available through OGC-compatible web services (WMS, WFS) for integration into Geographic Information Systems (GIS). The platform operates on the principle of free provision, though it notes that service and availability levels for the open server are not guaranteed. For critical business or operational processes requiring higher data integrity, dedicated service agreements are available. The repository is actively maintained, with news feeds and change logs to inform users of updates and extensions to the data offerings.

Wetterdaten seit 1955

Daten zu Temperatur, Niederschlagsmenge und Regentagen. Quelle: Deutscher Wetterdienst.

Klima- und Wetterdaten

Die Datei enthält Messwerte zu Temperatur, Niederschlag und Luftdruck für Stuttgart seit 1980. Die Daten stammen bis 1983 von der Messstelle des Wetteramts Stuttgart, seit 1984 von der automatischen Messstelle des Deutschen Wetterdienstes auf dem Schnarrenberg und werden monatlich aktualisiert. Rechtsgrundlage ist das Gesetz über den deutschen Wetterdienst (DWD-Gesetz) vom 10. September 1998 (BGBl. I S. 2871), zuletzt durch Artikel 1 des Gesetzes vom 11. April 2024 (BGBl. I S. 120) geändert.

Klima- und Wetterdaten

Die Datei enthält Messwerte zu Temperatur, Niederschlag und Luftdruck für Stuttgart seit 1980. Die Daten stammen bis 1983 von der Messstelle des Wetteramts Stuttgart, seit 1984 von der automatischen Messstelle des Deutschen Wetterdienstes auf dem Schnarrenberg und werden monatlich aktualisiert. Rechtsgrundlage ist das Gesetz über den deutschen Wetterdienst (DWD-Gesetz) vom 10. September 1998 (BGBl. I S. 2871), zuletzt durch Artikel 1 des Gesetzes vom 11. April 2024 (BGBl. I S. 120) geändert.

Continuous meteorological observations at DynaCom automatic weather station, Spiekeroog, Germany, 2025-01 to 2025-12

Data presented here were collected between January 2025 to December 2025 within the research unit DynaCom (Spatial community ecology in highly dynamic landscapes: From island biogeography to metaecosystems, https://uol.de/dynacom/ ) of the Universities of Oldenburg, Göttingen, and Münster, the iDiv Leipzig and the Nationalpark Niedersächsisches Wattenmeer. Experimental islands and saltmarsh enclosed plots were created in the back barrier tidal flat and in the saltmarsh zone of the island of Spiekeroog. Meteorological data were collected near the experimental setup, with a locally installed weather station located approximately 500m north of the southern shoreline. The weather station system used here was a ClimaSensor US 4.920x.00.00x that was pre-calibrated by the manufacturer (Adolf Thies GmbH & Co. KG, D-Göttingen). Data were recorded and saved within the Processcontrol Weather (c) -4H- JENA engineering GmbH (v20.1.0.1 2020) software in a sampling interval of 1 min, with an averaging time of 10 s. Date and time were given in UTC and the position was derived from the internal GPS system. Data handling was performed according to Zielinski et al. (2018): Post-processing of collected data was done using MATLAB (R2024b). Quality control was performed by (a) erasing data covering maintenance activities, (b) removing outliers, defined as data exhibiting changes of more than two standard deviations within one time step, and (c) visually checks.

High resolution aircraft measurements of wind and temperature during the MOSAIC-ACA campaign in 2020

During the MOSAiC-ACA campaign conducted in August/September 2020 in Svalbard meteorological data (temperature, 3 wind components, air pressure) have been measured in high temporal resolution (100 Hz) using instrumentation that was installed at the nosebooms of Polar 5. For each flight the data are given as functions of time and position (including height above ground) along the flight tracks. All flights started and ended in Longyearbyen, Svalbard. Each file represents an entire flight starting well before the first movement of the plane and ending after the final parking position has been reached after landing. The wind measurement is only valid during flight and the full accuracy is only achieved during straight level flight sections. The absolute accuracy of the wind components is 0.2m/s for straight and level flights sections and the relative accuracy of the vertical wind speed is about 0.05m/s for straight and level flight sections. For these sections, which can be obtained on the basis of the given roll and pitch angles of the aircraft, the 100 Hz data can be used to derive turbulent fluxes of momentum and sensible heat. For further informations on the data processing and accuracy of the turbulence measurement refer to Hartmann et al. (2018, doi:10.5194/amt-11-4567-2018).

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