Praxisprobleme im Obstbau treten oft kurzfristig auf und erfordern rasch umsetzbare, praxisnahe und nachhaltige Lösungen, die wirtschaftlich interessant sind und einer breit abgestützten Systemsicht standhalten. Der Schwerpunkt liegt erfahrungsgemäß auf Fragen des Pflanzenschutzes. Weiter spielen Kulturführung und Behangsregulierung sowie spezifische Fragen der Düngung eine wichtige Rolle. In der Sorten- und Unterlagenwahl von Kern-und Steinobst ist die Wirtschaftlichkeit zentral. Krankheits- und Nachbautoleranz gewinnen an Bedeutung für einen nachhaltigen Anbau. Bei Steinobst sind zudem Erntestaffelung und Fragen der Fruchtqualität sehr wichtig. Im wirtschaftlich stets kompetitiveren Umfeld unterstützen Analysen und Entscheidungsinstrumente Beratung und Praxis in der Optimierung von Betriebsabläufen und Wirtschaftlichkeit. Darüber hinaus benötigen Bund, Kantone und weitere Leistungsempfänger immer wieder Unterstützung für spezifische Fragen des Vollzugs oder im Sinne der Vollzugsunterstützung und Politikberatung. Da mit den limitierten Ressourcen die ganze Breite von Anliegen der Beratung und Praxis nicht mehr abgedeckt werden kann und in erster Linie die dringlichen Fragen mit dem grössten Praxisnutzen bearbeitet werden sollen, braucht es eine klare Priorisierung der Anliegen. Das Projekt Extension Obstbau soll sicherstellen, dass aktuelle Praxisprobleme sowohl in der Vorernte als auch in der Nachernte rasch aufgegriffen und innert nützlicher Frist bearbeitet werden. Die Bearbeitungstiefe zielt auf rasch umsetzbare, praxistaugliche Lösungen. Dabei sollen Kompetenzen eigener Forschungsbereiche sowie das nationale und internationale Netzwerk optimal genutzt werden. Die knapper gewordenen Ressourcen in der Forschung und Beratung für den Schweizer Obstbau verlangen nach einer weiter intensivierten Kooperation und vermehrt auch Aufwandbeteiligung von Kantonen und Privatwirtschaft. Die Zusammenarbeit mit dem Forum Kern- und Steinobst, welches die Anliegen der Branche sammelt und priorisiert, laufende Projekte jährlich evaluiert und mit ACW das Projektportfolio für das jeweils folgende Jahr aushandelt, hat sich in den vergangenen Jahren gut bewährt.
This dataset shows the original data of a series of enhanced-gravity (centrifuge) analogue models, which were performed to test the influence of the pre-existing fabrics in the brittle upper crust on the evolution of structures resulting from oblique rifting. The obliquity of the rift (i.e., the angle between the rift axis and the direction of extension) was kept constant at 30° in all the models. The main variable of this experimental series was the orientation of the pre-existing fabrics (indicated as the angle between the trend of the fabric and the orthogonal to extension), which varied from 0° to 90° (i.e., from orthogonal to parallel to the extension direction). The inherited discontinuities were reproduced by cutting with a knife through the top brittle layer of models. An overview of the experimental series is shown in Table 1. In this dataset, four different data types are provided for further analysis: 1) Top-view photos of model deformation, taken at different time intervals and showing the deformation process of each model; they can be used to interpret the geometrical characteristics of rift-related faults; 2) Digital Elevation Models (DEMs) used to reconstruct the 3D deformation of the analogue models, allowing for quantitative analysis of the fault pattern. 3) Movies of model deformation, built from top-view photos, which help to visualize the evolution of model deformation; 4) Faults line-drawings to be used for statistical quantification of rift-related structures. Further information on the modelling strategy and setup can be found in the publication associated to this dataset and in Corti (2012), Philippon et al. (2015), Maestrelli et al. (2020), Molnar et al. (2020), Zwaan et al. (2021), Zou et al. (2023). Materials used to perform these enhanced-gravity analogue models were described in Montanari et al. (2017), Del Ventisette et al. (2019) and Zwaan et al. (2020).
This dataset includes the results of 5 lithospheric-scale, brittle-ductile analogue experiments of extension and subsequent shortening performed at the Geodynamic Modelling Laboratory at Monash University (Melbourne, Australia). Here we investigated (1) the influence of the mechanical stratification of the model layers on rift basins during extension and (2) the influence of these basins on shortening-related structures. This dataset consists of images and movies that illustrate the evolution of topography (i.e., model surface height) and cumulative and incremental axial strain during the experiments. Topography and strain measures were obtained using digital image correlation (DIC) which was applied to sequential images of the model surface. This dataset also includes orthophotos (i.e., orthorectified images) of the model surface, overlain with fault traces and basins that were interpreted using QGIS. The experiments are described in detail in Samsu et al. (submitted to Solid Earth), to which this dataset is supplementary.
This dataset presents the raw data from one experimental series (named CCEX, i.e., Caldera Collapse under regional Extension) of analogue models performed to investigate the process of caldera collapse followed by regional extension. Our experimental series tested the case of perfectly circular collapsed calderas afterward stretched under regional extensional conditions, that resulted in elongated calderas. The models are primarily intended to quantify the role of regional extension on the elongation of collapsed calderas observed in extensional settings, such as the East African Rift System. An overview of the performed analogue models is provided in Table 1. Analogue models have been analysed quantitatively by means of photogrammetric reconstruction of Digital Elevation Model (DEM) used for 3D quantification of the deformation, and top-view photo analysis for qualitative descriptions. The analogue materials used in the setup of these models are described in Montanari et al. (2017), Del Ventisette et al. (2019), Bonini et al., 2021 and Maestrelli et al. (2021a,b).