Dieses Projekt konzentriert sich auf die lateral umfassende (21ºS bis 25°S) Aufzeichnung des fluvialen Transports und der Ablagerung entlang der Küste, die als Schwemmkegel in der schmalen Küstenebene erhalten sind. Ziel ist es, den langfristigen küstenparallelen Klimagradienten und zeitliche Schwankungen der Transportvorgänge aus den Quellgebieten in der Küstenkordillere und Ablagerungsraten abzuleiten. Der Zeitbereich dieses Projekts ist das Quartär, eingeschränkt vom maximalen Alter der schmalen Küstenebene. Schwerpunkte sind die Sedimentologie und Chronologie der Küstenschwemmkegel. Chronologische Informationen werden durch Lumineszenzdatierung von feinkörnigen Sedimenten und Bedeckungsaltersdatierungen von Grobsedimenten, mittels kosmogenen Nukliden, gewonnen.
Die vielfältige Geologie Deutschlands sowie die sich hieraus ergebende Nutzung sind Ursachen für verschiedenste Bodenbewegungen, wie z.B. Bodenkompaktion, Erdrutsche, Grundwasserentnahme, Erdgasförderung, (Alt-)Bergbau- und Kavernenspeicherbetrieb. Die Produkte des BodenBewegungsdienst Deutschland (BBD) basieren auf SAR Daten der Copernicus Sentinel-1 Mission und einer Persistent Scatterer Interferometrie (PSI) Verarbeitung. Das BBD Portal enthält PSI Daten der gesamten Bundesrepublik Deutschland (ca. 360.000 km²). Die PSI Technologie ermöglicht präzise Messungen von Bewegungen der Erdoberfläche im mm Bereich. Die Messpunkte (Persistent Scatterer, PS) entsprechen bereits am Boden vorhandenen Objekten, wie z.B. Gebäuden, Infrastruktur oder natürlichen Objekten, wie Gesteinen und Schuttflächen. Jeder PS wird durch einen über mehrere Jahre gemittelten Geschwindigkeitswert (ausgedrückt in mm/Jahr) und eine Zeitreihe der Verschiebungen charakterisiert. Für jeden PS kann die Zeitreihe der Verschiebungen von der ersten Sentinel-1 Aufnahme bis zur letzten ausgewerteten Sentinel-1 Aufnahme eingesehen werden. Die bewegungszerlegten virtuellen PS werden nach der mittleren Geschwindigkeit in vertikaler Richtung, gemäß der folgenden Konvention im BBD Portal visualisiert: - die grüne Farbe entspricht den virtuellen PS, deren mittlere Geschwindigkeit sehr gering ist, zwischen -2,0 und +2,0 mm/Jahr, d.h. im Empfindlichkeitsbereich der PSI Technologie; - in den Farben von gelb bis rot werden diejenigen virtuellen PS mit negativer Bewegungsrate visualisiert, d.h. Bewegungen nach Westen; - mit den Farben von türkis bis blau werden diejenigen virtuellen PS mit positiver Bewegungsrate visualisiert, d.h. Bewegungen nach Osten. Die Präzision der dargestellten PSI Daten liegt in der Größenordnung von typischerweise +- 2 mm/Jahr für die mittlere Geschwindigkeit.
Wald auf erosionsgefährdeten Standorten sind Waldflächen, die ohne die Waldbedeckung oder bei deren Schädigung zu wasser- oder windbedingter Erosion oder Bodenbewegung neigen. Der Wald dient dem Schutz des eigenen Standortes und kann gleichzeitig benachbarte Flächen, Gewässer oder Verkehrswege vor Bodenverlagerung, Bodenrutschung, Bodenverwehung, Bodenkriechen oder Steinschlagschützen.
Ground-motion flatfiles are commonly used to develop ground motion models (GMMs) and for systematical analysis of ground motions over a wide range of distances and earthquake magnitudes. A flatfile is organized as a table of properties and various intensity measures of earthquake waveforms, including data processing parameters. Here we present a comprehensive processed ground-motion flatfile containing data from the Kyoshin (K-NET) and Kiban-Kyoshin (KiK-net) networks operated by National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience (NIED, 2019) in Japan (Okada et al., 2004; Aoi et al., 2011). This flatfile contains 951,103 ground motions from 18,782 earthquakes and 1,749 stations. Out of these, 450,890 ground-motions are from KiK-net and 500,213 from K-net. The events were recorded between June 1996 and December 2025, covering distances up to 1200 km and magnitudes between 2.5 and 9. The ground motions waveforms have been automatically processed, and metadata describing each event and record are provided in the flat file. An overview of the flatfiles and the processing steps to derive the reported ground-motion parameters is provided in this report. Further details and discussion about the flatfile compilation can be found in the corresponding publication: Loviknes, K., von Specht, S., Lilienkamp, H., Händel, A., Chuanbin Z., and Cotton, F. (2026). Harmonization of KiK-net and K-NET Ground-Motion Parameters and Metadata: A Flatfile of 950,000 Three-Component Records Spanning 29 Years (submitted to Seismica, February 2025, resubmitted March 2026).
Dieser WMS des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) stellt Bodenbewegungsmodelle für das Land Niedersachsen und angrenzende Bereiche bereit. Für die sachgerechte Nutzung des WMS und die Interpretation von Bewegungsmustern ist grundlegendes Verständnis des Themenfeldes „Bodenbewegung“ erforderlich. Die BOB.NI Modelle stellen das Bewegungsverhalten der niedersächsischen Landesfläche über den angegebenen Zeitraum (z.B. Jahre 2015 bis 2019) dar. Die Bewegungen (= Geschwindigkeiten), ihre Genauigkeiten und Metriken liegen in Form von hochauflösenden regelmäßigen Punktrastern vor. Die Werte der Rasterpunkte wurden auf Basis von Radar-Satellitendaten (PSI-Punkte des Bodenbewegungsdienstes Deutschlands), nivellierten Höhenunterschieden und GNSS-Messungen modelliert. Innerhalb des angegebenen Zeitraumes basieren die Geschwindigkeiten auf einem linearen Bewegungsmodell. Nachfolgend werden einige Eigenschaften der BOB.NI Modelle bereitgestellt und wichtige Hinweise gegeben, was die Modelle leisten können und wo die Grenzen liegen. Mit der Nutzung des WMS erklären Sie sich einverstanden, die Information in diesem Dokument, insbesondere die rechtlichen Hinweise unter Punkt 3) – Nutzungshinweise – verstanden zu haben. Bodenbewegungsmodelle: Epochen und Komponenten und Epochen Modelle und Epochen der verwendeten PSI-Daten • BOBNI_2015-2019_v1: 02.2015-03.2019 • BOBNI_2018-2022_v1: 01.2018-12.2022 • BOBNI_2019-2023_v1: xx.2019-xx.2023 Komponenten • vUp: Geschwindigkeiten für die Höhe (= Up-Komponente). • vEast: Geschwindigkeiten für den Rechtswert (= East-West-Komponente). • In Nord-Südrichtung liegen keine Bewegungen vor, da diese für Satellitenmessungen nicht sensitiv sind. • s_vUp, s_vEast: Die Modelle umfassen neben den Geschwindigkeiten auch Standardabweichungen als Genauigkeitsangabe. • vUP – signifikant, vEast – signifikant: Statistisch signifikante Geschwindigkeiten in der Höhe bzw. Rechtswert (Irrtumswahrscheinlichkeit 5%) • punktdichte: Anzahl der PSI-Punkte (Radar-Satellitendaten) pro Gebietseinheit (200m x 200m) auf der Erdoberfläche. Wichtige Hinweise zur Nutzung • Die Modelle sind nicht rechtlich bindend. Es gibt keinen Rechtsanspruch, der sich aus den abgebildeten Daten ergibt. Sie haben keine bindende Auswirkung auf Dritte. • Auslöser von eventuellen Schäden an baulicher Infrastruktur können mit dem niedersächsischen Bodenbewegungsdienstes nicht aufgeklärt werden. Die Modelle haben nicht das Ziel und die Genauigkeit, um eventuelle Schäden zu bewerten. • Die BOB.NI-Modelle sind ein "Rückblick" auf das Bewegungsverhalten der niedersächsischen Landesfläche. So beschreibt das Modell BOBNI_2015-2019_v1 das Bewegungsverhalten im Zeitraum 2015 bis 2019, das von aktuellem Verhalten abweichen kann. • Die räumliche Auflösung der Modelle beträgt 200 m (= Abstand der Rasterpunkte). • Für den Zweck einer besseren Visualisierung wurde das Modell für die Nutzung in der BOB.NI WebApp bi-kubisch auf 20 m interpoliert. • In dem Modell können trotz sorgfältiger Anwendung der Filteralgorithmen Artefakte und Ausreißer enthalten sein; dies ist bei der Verarbeitung von Massendaten nicht vermeidbar. • Sehr kleinräumige Bewegungen (z.B. auf Skalen von wenigen 100 m) werden im Modell tendenziell geglättet dargestellt, zugunsten der effizienten Reduktion von Ausreißern. • In ländlichen Räumen ist die Dichte der PSI-Datenpunkte deutlich geringer als in urbanen Gebieten. Mögliche kleinräumige Bewegungen sind dort nicht erfasst und im Modell nicht abgebildet. • In Gebieten niedriger Dichte der PSI-Punkte ist es möglich, dass Bewegungen zu großflächig modelliert werden. • Die durch PSI-Daten nicht erfasste Geschwindigkeit in Nord-Süd-Ausrichtung führt zu geringen Modellfehlern auch in der Up- und East-West Komponente (Fuhrmann und Garthwaite, 2019).
Web Map Service (WMS) zum Thema Oberflächenmodelle Hamburg - Höhenveränderung. Zur genaueren Beschreibung der Daten und Datenverantwortung nutzen Sie bitte den Verweis zur Datensatzbeschreibung.
Der Datensatz "Oberflächenmodelle Hamburg - Höhenveränderungen" stellt die mittleren Bodenbewegungen in einem ausgewählten Gebiet dar. Die Einheit ist dabei [mm/Jahr]. Um die angezeigten Informationen in dieser Genauigkeit zu erhalten werden Radardaten des TerraSAR-X-Satelliten mittels Radarinterferometrie über einen langen Zeitraum (Für den aktuellen Datensatz: 2015 bis 2024) ausgewertet und mittels eines komplexen Rechenprozesses verarbeitet. Die mittleren Bodenbewegungen werden zusätzlich jeweils aus allen Messpunkten innerhalb einer Zelle eines 35m-Raster über den gesamten Zeitreihenverlauf approximiert, sofern mehr als 15 Punkte in einem Raster vorliegen. Der hier gezeigte Datensatz soll einen Überblick über die Bodenbewegungen der letzten Dekade in Hamburg geben. Bei Fragen zum Datensatz, für detaillierte Auswertungen aus den Ursprungsdaten oder für Anfragen zu Radardaten wenden sie sich gerne an: fernerkundung@gv.hamburg.de
Exakte Aufnahmen der Erdoberfläche, Auskunft über Bodenbewegungen, bisherige Ergebnisse, mögliche Nutzung in Rheinland-Pfalz; Berichterstattung der Landesregierung im Innneausschuss
Als Datengrundlage für das Bodenbewegungskataster NRW dienen frei verfügbare Daten der Radarsatellitenmission Sentinel-1, die Bestandteil des europäischen Erdbeobachtungsprogramms ‚Copernicus‘ ist und federführend von der europäischen Weltraumorganisation (ESA) betrieben wird. Die aktuelle Auswertung bezieht sich auf Sentinel-1-Daten der Zeitspanne von 2020 bis 2024. Etwa 95 % der Landesfläche von NRW werden durch die gewählten Beobachtungen der relativen Satellitenbahnen A015 und D139 räumlich abgedeckt. Die Daten werden mittels der Persistent Scatterer Interferometrie (PSI) ausgewertet. Ein Persistent Scatterer zeichnet sich durch ein langzeitstabiles kohärentes Rückstreusignal aus und tritt als solches üblicherweise an anthropogenen Strukturen wie beispielsweise Gebäuden oder Infrastruktur auf. Für jedes als Persistent Scatterer identifiziertes Pixel wird eine gemittelte vertikale Geschwindigkeitsrate [mm/Jahr] abgeleitet. Die satellitengestützte Radarinterferometrie ist ein fernerkundliches Messverfahren, das sich aufgrund einer hohen messtechnischen Genauigkeit im Millimeterbereich sowie der Erfassung grundsätzlich flächendeckender Daten mit hoher zeitlicher Auflösung zunehmend als neuer Standard zur Erfassung von Bodenbewegungen etabliert.
Dieses Projekt konzentriert sich auf die Identifizierung und Charakterisierung der Hangprozesse in ariden und hyperariden Regionen. Zentrale Fragen betreffen die Kontinuität/Diskontinuität und Ausmaß/Frequenz der Prozesse. Ebenso Hangbewegung, Verwitterung und Bodenbildung und deren Schwellenwerte sind zu quantifizieren. Die langfristige Erhaltung der Landschaft weist auf Prozesse/Faktoren hin, die die oberste Erdoberfläche stabilisieren, welche es zu untersuchen gilt. Der Zeitbereich über den die Hangprozesse im Arbeitsgebiet integrieren erstreckt sich vom Miozän bis zum Pleistozän, in Abhängigkeit von den langfristigen Erosionsraten.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 210 |
| Europa | 2 |
| Kommune | 4 |
| Land | 36 |
| Weitere | 1 |
| Wirtschaft | 2 |
| Wissenschaft | 114 |
| Zivilgesellschaft | 4 |
| Type | Count |
|---|---|
| Förderprogramm | 176 |
| Text | 26 |
| Umweltprüfung | 15 |
| unbekannt | 35 |
| License | Count |
|---|---|
| Geschlossen | 41 |
| Offen | 198 |
| Unbekannt | 11 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 214 |
| Englisch | 55 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Bild | 3 |
| Datei | 5 |
| Dokument | 23 |
| Keine | 122 |
| Webseite | 113 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 250 |
| Lebewesen und Lebensräume | 221 |
| Luft | 154 |
| Mensch und Umwelt | 249 |
| Wasser | 156 |
| Weitere | 246 |