In einer Studie im Auftrag der deutschen, niederländischen und dänischen Regierungen schätzt Ecofys, dass 17 Mio. t Rohöläquivalent an Biokraftstoffen mit niedrigem ILUC-Risiko mithilfe von europäischen Holzabfällen und Stroh sowie weltweit verfügbarem Altspeiseöl produziert werden könnten. Dies würde bei Einfachzählung fast 60Prozent der gesamten prognostizierten Menge an Biokraftstoffen für 2020 in der EU entsprechen. Zur Berechnung des Potenzials der einzelnen Abfall- und Reststoffe für ein geringes ILUC-Risiko wurde in dieser Ecofys-Studie zunächst die theoretisch verfügbare Menge eines jeden Rohstoffs ermittelt. In einem nächsten Schritt wurde die Menge berechnet, die nachhaltig geerntet oder gesammelt werden könnte. Dazu gehört unter anderem der Schutz der Bodenqualität. Zum Schluss wurde das Risiko für ILUC geschätzt, welches auch die aktuelle Verwendung dieser Rohstoffe außerhalb des Bioenergie-Sektors beinhaltet. Denn würde die Bioenergieproduktion mit anderen Bereichen konkurrieren, bestünde eine erhöhte Gefahr der ILUC. Deshalb wurden bereits bestehende Verwendungen vom nachhaltigen Potenzial abgezogen. Die Berechnung des Potenzials für Altspeiseöl bezieht die ganze Welt ein, weil der Rohstoff weltweit gehandelt wird, alle anderen Stoffe wurden auf der EU-Mitgliedsstaat-Ebene analysiert. Die robuste Quantifizierung des verfügbaren Potenzials von Abfall- und Reststoffen ist schwierig. Im Gegensatz zu Feldfrüchten gibt es keine Daten über die Verfügbarkeit von Abfall- und Reststoffen. Diese Studie basiert ihre Berechnungen auf der vorhandenen Literatur und zahlreichen Experteninterviews. Der Datenmangel bedeutet, dass quantifizierte Potenziale in dieser Studie beste Schätzungen darstellen.
The data were taken to obtain information on soil and vegetation information at ground surface. That included (1) measurements of soil moisture, soil temperature and surface temperature of a 40 m x 40 m stubble field west of the flux tower station Hordorf (Central Germany); (2) the measurements of soil moisture, soil temperature and surface temperature as well as spectra taken with an Analytical Spectral Devices (ASD) field spectrometer of a bare soil reference area close to flux tower station: (3) measurements of soil moisture, soil temperature, field spectra with ASD field spectrometer, height of plant height, chlorophyll content and pheno-code on crop fields (sugar beet, potatoes) close to flux tower station and (4) the available ASD data files. Alle data points are merged with its GPS coordinates.The time base is CET, except of the ASD field spectra, where CEST was used.
Ground reference data are essential for the calibration, update and validation of empirically and physically based models as well as hybrid methods that facilitate crop monitoring with the help of Earth Observation data. This database contains in situ measured values from 2016 for various parameters characterizing vegetation, soil and atmosphere conditions all of which are required to test and validate the Earth Observation Land Data Assimilation System (EO-LDAS). This new database is complementary to another database for the growing seasons in 2013 and 2014 that was previously published by Truckenbrodt & Baade (2017; doi:10.1594/PANGAEA.874251) and has been described in detail by Truckenbrodt & Schmullius (2018). In 2016, ground reference data were collected for five crop types (i.e., winter barley, winter wheat, spring wheat, potato and sugar beet) grown on the agricultural Gebesee test site (central Germany). Between May and October, hyperspectral surface reflectance, information on the evolution of biophysical and biochemical plant parameters (like leaf area index, biomass and leaf chlorophyll content), phenology, leaf structure, soil moisture, atmospheric states and illumination conditions were recorded. The field working days were preferentially scheduled for days with expectedly low cloud coverage and close to overflights of Sentinel-2, Landsat 7 and 8. Each crop type was investigated on average every 16 days on at least one elementary sampling unit (ESU). The data collection for potato and winter wheat was complemented with up to two additional ESUs on single field working day. All ESUs are designed as a square with a diagonal length of 24 m. On the diagonal from the most southwestern to the most northeastern corner of the ESU five secondary sampling points (SSPs) are distributed: at 0 m (SSP00), 8 m (SSP08), 12 m (SSP12), 16 m (SSP16), and 24 m (SSP24). The corner coordinates were determined with a differential Global Navigation Satellite System (dGNSS). A set of dGNSS recorded ground control points (GCPs) and check points (CPs) has been provided by Truckenbrodt & Baade (2017; doi:10.1594/PANGAEA.874247) and allows for a solid geo-referencing of satellite images depicting the agricultural Gebesee test site.
Die Auswertung Fruchtspezifische Beregnungsmenge auf Basis der Bodenkarte von Niedersachsen 1 : 50 000 (BK50) schätzt die benötigte Zusatzwassermenge in der Landwirtschaft ab, die an einem Standort in durchschnittlichen Jahren oder in mittleren Trockenjahren benötigt wird, um Trockenstress zu vermeiden und einen Bodenwassergehalt von mindestens 40 % der nutzbaren Feldkapazität (nFK) in der Vegetationsperiode aufrechtzuerhalten. Die Auswertung steht für die Feldfrüchte Winterweizen, Wintergerste, Sommergerste, Mais, Zuckerrüben, Kartoffeln und für Grünland bereit. Die Berechnung erfolgt auch auf Basis von Klimadaten des DWD (Zeitreihe 1991 – 2020). Die Fruchtspezifische Beregnungsmenge kann für eine regionale Wasserbedarfsabschätzung und Zusatzwasserplanung verwendet werden. Auch eine betriebliche Abschätzung der Zusatzwasserbedarfe ist möglich, aufgrund der bodenkundlichen Eingangsdaten jedoch maßstabsbedingt nur eingeschränkt aussagekräftig.
Die Auswertung Fruchtspezifische Beregnungsmenge auf Basis der Bodenkarte von Niedersachsen 1 : 50 000 (BK50) schätzt die benötigte Zusatzwassermenge in der Landwirtschaft ab, die an einem Standort in durchschnittlichen Jahren oder in mittleren Trockenjahren benötigt wird, um Trockenstress zu vermeiden und einen Bodenwassergehalt von mindestens 40 % der nutzbaren Feldkapazität (nFK) in der Vegetationsperiode aufrechtzuerhalten. Die Auswertung steht für die Feldfrüchte Winterweizen, Wintergerste, Sommergerste, Mais, Zuckerrüben, Kartoffeln und für Grünland bereit. Die Berechnung erfolgt auch auf Basis von Klimadaten des DWD (Zeitreihe 1991 – 2020). Die Fruchtspezifische Beregnungsmenge kann für eine regionale Wasserbedarfsabschätzung und Zusatzwasserplanung verwendet werden. Auch eine betriebliche Abschätzung der Zusatzwasserbedarfe ist möglich, aufgrund der bodenkundlichen Eingangsdaten jedoch maßstabsbedingt nur eingeschränkt aussagekräftig.
Standorte von Beregnungsbrunnen für die Feldberegnung im Landkreis Nienburg/Weser. Vor allem auf Standorten mit leichten Böden kann es während der Vegetationsperiode bei defizitären Niederschlagsverhältnissen erforderlich werden, zur Qualitäts- und Ertragssicherung der angebauten Feldfrüchte eine Beregnungsanlage einsetzen zu müssen. Neben der Beregnung zu Trockenzeiten kann bei bestimmten Sonderkulturen im Frühjahr der Einsatz einer Frostschutzberegnung als Maßnahme des Pflanzenschutzes erforderlich werden.
Standorte von Beregnungsbrunnen für die Feldberegnung im Landkreis Hameln-Pyrmont. Vor allem auf Standorten mit leichten Böden kann es während der Vegetationsperiode bei defizitären Niederschlagsverhältnissen erforderlich werden, zur Qualitäts- und Ertragssicherung der angebauten Feldfrüchte eine Beregnungsanlage einsetzen zu müssen. Neben der Beregnung zu Trockenzeiten kann bei bestimmten Sonderkulturen im Frühjahr der Einsatz einer Frostschutzberegnung als Maßnahme des Pflanzenschutzes erforderlich werden.
Ermittelt werden die Naturalerträge bei landwirtschaftlichen Feldfrüchten. Weitere Erhebungsmerkmale sind die Größe der einbezogenen Fläche, die Sorte und die Gesamterntemenge. Bei Getreide werden zusätzlich Beschaffenheitsmerkmale ermittelt.
Ermittelt werden der Wachstumsstand und wachstumsbeeinflussende Bedingungen sowie die voraussichtlichen und endgültigen Naturalerträge. Ergänzend werden die Merkmale Gesamterntemengen und Vorratsbestände bei einzelnen Getreidearten und Kartoffeln sowie bei Feldfrüchten die Flächen der vorangegangenen Ernte und die Aussaatflächen für das Folgejahr geschätzt.
This subproject will assess net-fluxes of CH4 and N2O as well as soil CO2 emissions from flooded and non-flooded rice as well as maize grown in different rotations and under different management practices. SP5 will encompass two research tasks, (i) automated chamber measurements and (ii) soil gas concentration measurements of different crop rotations. In total 36 automated chambers will be placed in two large field blocks (18 chambers each) divided into fields representing three crop-rotations: R-WET (rice flooded - rice flooded), R-MIX (rice flooded - rice non-flooded), M-MIX (maize - rice flooded) experiencing three differ-ent crop management practices: a control with no fertilizer application (zero-N), site specific nutrient management (site-spec) and conventional fertilizer application (conv). In the fields of conventional fertilization SP5 will also conduct soil concentration measurements of CO2, N2O and CH4 for identification of the main production and/ or consumption horizons which may differ between the three crop rotation systems which will allow identification of the dominating processes responsible for GHG exchange with the atmosphere. Emissions of different greenhouse gases together with data on biomass production/ yields (conducted by IRRI) will be aggregated to compile the total GHG exchange of different crop rotations and management practices. Thus, the data obtained in SP5 will create a sound basis for projecting the environmental consequences of different land use options in rice-based systems with respect to the net GHG exchange. Moreover, data obtained in SP5 will be linked in particular with results from C and N process studies of SP1-SP4 and will form a sound base for further development, testing and valida-tion of the process based model applied in SP6/ 7.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 178 |
| Kommune | 2 |
| Land | 29 |
| Weitere | 24 |
| Wissenschaft | 63 |
| Zivilgesellschaft | 6 |
| Type | Count |
|---|---|
| Agrarwirtschaft | 5 |
| Daten und Messstellen | 5 |
| Ereignis | 2 |
| Förderprogramm | 160 |
| Taxon | 3 |
| Text | 38 |
| unbekannt | 28 |
| License | Count |
|---|---|
| Geschlossen | 52 |
| Offen | 171 |
| Unbekannt | 16 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 170 |
| Englisch | 104 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Archiv | 4 |
| Bild | 9 |
| Datei | 6 |
| Dokument | 21 |
| Keine | 126 |
| Webseite | 99 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 185 |
| Lebewesen und Lebensräume | 239 |
| Luft | 127 |
| Mensch und Umwelt | 239 |
| Wasser | 125 |
| Weitere | 231 |