Hinweis: Seit Dezember 2o24 erfasst der LGV die AFIS/ALKIS/ATKIS Daten bundeseinheitlich in der AdV-Referenzversion 7.1 im AFIS-ALKIS-ATKIS-Anwendungsschemas (AAA-AS) Version 7.1.2. Bei Fragen zu inhaltlichen Veränderungen wenden Sie sich an das Funktionspostfach: geobasisdaten@gv.hamburg.de Das Digitale Basis-Landschaftsmodell (Basis-DLM) orientiert sich am Basismaßstab 1: 25 000. Es wird für alle Objekte eine Lagegenauigkeit von ± 3 m angestrebt. Es hat eine Informationstiefe, die über die Darstellung der Digitalen Stadtkarte von Hamburg (1: 20 000) hinausgeht. Der Inhalt und die Modellierung der Landschaft des Basis-DLM sind im ATKIS®-Objektartenkatalog (ATKIS®-OK Basis-DLM) beschrieben. Die Erfassung der Objektarten, Namen, Attribute und Referenzen erfolgte in drei aufeinander folgenden Realisierungsstufen, die im ATKIS®-OK Basis-DLM ausgewiesen sind. In Hamburg stehen die Realisierungsstufen für die gesamte Landesfläche seit 2007 aktuell zur Verfügung. Seit Oktober 2009 wird das Basis-DLM im bundeseinheitlichen AAA-Modell geführt. Die Objektarten sind ATKIS-OK enthalten (siehe Verweis). Besonders geeignet als geometrische und semantische Bezugsgrundlage für den Aufbau von Geoinformationssystemen und zur Verknüpfung mit raumbezogenen fachspezifischen Daten für Fachinformationssysteme, zur rechnergestützten Verschneidung und Analyse mit thematischen Informationen, für Raumplanungen aller Art und zur Ableitung von topographischen und thematischen Karten. Anwendungsgebiete sind alle Aufgabenbereiche, für deren Fragestellungen ein Raumbezug erforderlich ist, unter anderem Energie-, Forst- und Landwirtschaft, Verwaltung, Demographie, Wohnungswesen, Landnutzungs-, Regional- und Streckenplanung, Straßenbau und Bewirtschaftung, Facility Management, Verkehrsnavigation und Flottenmanagement, Transport, Bergbau, Gewässerkunde und Wasserwirtschaft, Ökologie, Umweltschutz, Militär, Geologie und Geodäsie, aber auch Kultur, Erholung und Freizeit sowie Kommunikation.
Schrägluftbilder: 2018 wurde erstmals für ganz Hamburg ein Bildflug durchgeführt, bei dem hochaufgelöste Oblique-Luftbilder entstanden. Die eingesetzte Kamera nimmt zeitgleich sowohl Senkrechtbilder als auch Schrägbilder nach allen 4 Seiten auf. Der aktuelle Datensatz ist aus dem Frühjahr 2022 (März). Die Schrägbilder dienen als Quelle für die Analyse von städtebaulichen Situationen innerhalb des gesamten Stadtgebietes. Sie werden als Dienst in den Geoportalen im LGV bereitgestellt.
Achtung: Dieser Datensatz wird gelöscht. Möglicherweise stehen nicht mehr alle Funktionen vollumfänglich zur Verfügung. --------------------------------------------------------------- Diese auf dem Server vorberechneten Kartenbilder bilden die Basis für den "WMS Cache Luftbilder Hamburg" und stellt die Luftbilder der Freien und Hansestadt Hamburg (siehe Metadatenbeschreibung: "Digitale Orthophotos (belaubt) Hamburg") und Umgebung (siehe Metadatenbeschreibung: "Digitale Orthophotos 40cm außerhalb Hamburgs vom BKG") als Internetstadtplan geschwindigkeitsoptimiert bereit.
Multi-level monitoring of destabilized Sahelian regions connects field work in situ with detailed to semi-detailed analysis of vegetation structure (aerial photography), vegetation functional types and units of rational landcover (satellite images). Human impact on Sahelian vegetation in its regional variations is a main reason for continous destruction of former grazing lands. Regional dynamics of impact patterns are analysed by means of multi-stage remote sensing techniques and multi-spectral image classification. Integration of remotely sensed as well as of socio-economic data with geo-information systems is an important tool for modelling regional dynamics of degradation and desertification due to multi-thematic and multi-temporal input parameters. Intersection of geo-informations creates change detection databasas of Sahelian regions. Planning sustainable development will urgently need the appropriate use of the presented facilities of IGIS technology.
Luftbilder der Landesvermessung und sonstiges Luftbildmaterial, das für die Vermessungs- und Katasterverwaltung von Bedeutung ist werden von der Landesluftbildstelle im LAiV verwaltet .
Vorkommen, Häufigkeit, chemische Zusammensetzung und Mischungszustand jener Aerosolpartikel in der Erdatmosphäre, an denen sich durch heterogene Nukleation in unterkühlten Wolken Eis bilden kann (Ice Nucleating Particles = INP), werden experimentell untersucht. Diese Informationen sind wichtig für das Verständnis der Niederschlagsbildung, und finden in parametrisierter Form Eingang in meteorologische Modelle zur Vorhersage des Niederschlages. Das Projekt verwendet hierbei im Wesentlichen physikalische Methoden zur Identifikation und Isolation der Partikel aus der Atmosphäre, und nachfolgend elektronenmikroskopische Methoden zur mineralogischen Analyse einzelner Partikel. Die Identifikation jener wenigen Aerosolpartikel (ca. 1 von 10.000 bis 1 von 100.000), die Eisbildungsfähigkeit besitzen, erfolgt, indem eine Aerosolprobe einer Unterkühlung unter 0°C und Wasserdampfübersättigung ausgesetzt wird, und die an INP entstehenden Eiskristalle fotografiert und gezählt werden. Es werden sowohl Aerosolpartikel aus luftgetragenem Aerosol untersucht (aus dem Eiskeimzähler FINCH) wie auch Partikel, die aus einer Luftprobe auf einem Silizium-Probenträger niedergeschlagen und danach als INP identifiziert wurden (Eiskeimzähler FRIDGE). Eine dritte und vierte Methode (Ice-CVI und ISI) isolieren eisbildungsfähige Partikel, indem aus einer angesaugten Probe von Wolkenluft die Eiskristalle strömungstechnisch von den übrigen Luftbestandteilen getrennt werden. Alle Eiskeimproben werden im Rasterelektronenmikroskop auf Größe, Morphologie, Mischungszustand und chemische Zusammensetzung untersucht und die Ergebnisse der verschiedenen Ansätze verglichen. In Feldexperimenten werden Atmosphärenproben verschiedener geographischer Provenienz (Mitteleuropa, Forschungsstation Jungfraujoch, Wüstenstaub, Vulkanstaub) erhalten. In Laborexperimenten wird mit vorher gesammelt und charakterisierten Modellsubstanzen gearbeitet. Weiterhin wird durch tägliche Messungen der Anzahl-Konzentration und Zusammensetzung von Eiskeimen am Taunus Observatorium nahe Frankfurt über einen längeren Zeitraum untersucht, ob es Saisonalitäten, bevorzugte Quellgebiete (z.B. Wüsten, Industrie, etc.) und biologische Einflussfaktoren (z.B. Pollen, Pflanzenabrieb, Bakterien) für das Vorkommen von Eisnuklei gibt.
A detailed attributed point feature shapefile of 6059 pingo locations in a 3.5 × 10⁶ km² region of northern Asia was manually assembled from 1:200 000 scale Russian topographic maps. These medium-scale maps are based on detailed mapping efforts at 1:50 000 and 1:100 000 scales, which in turn are derived from aerial photography acquired in the 1970-1980s (Soviet Military Topographic Survey or Voenno-Topograficheskoe Upravle-nie General'nogo Shtaba, VTU GSh). A first order analysis of pingo distribution was carried out with respect to permafrost, landscape characteristics, surface geology, hydrology, climate, and elevation datasets using a Geographic Information System. The study area comprises the North Asian lowland regions of North, Northeast, Far East and Central Siberia and adjacent mountain ranges from 60.0° N to 76.3° N latitude and 60.0° E to 180.0° W longitude. The geographic re-gions covered in this study are the northern part of the West Siberian Lowlands including the Yamal and Gydan peninsulas, Taymyr Peninsula, Putorana Plateau, Khatanga-Anabar-Olenek Lowlands, Lena River Delta, Lena River Valley, central Yakutian Lowlands around Yakutsk; Yana-Indigirka-Kolyma Lowlands, New Siberian Islands, and the far east Siberian Chukotka region.
The eleven islands of the South Sandwich volcanic arc are amongst the least explored places on Earth. The mostly glacier covered volcanoes are home to the largest penguin colonies worldwide, and nine of them have reported (historic) eruptive activity. Any attempt of systematically mapping volcanic activity, or landscape- and glacier dynamics at the South Sandwich Islands is challenging due to their remoteness and inaccessibility. The data presented here were acquired in the framework of the volcano-related project “SSIVOLC” during cruise PS119 on board the German icebreaker research vessel RV Polarstern that headed to the South Sandwich Islands on 15 April 2019 from Punta Arenas and retuned on 31 May 2019 to the Falkland Islands. A major aim of SSIVOLC was to collect photogrammetric data of the glacier-covered Mount Michael Volcano on Saunders Island, which is highly active and holds an active lava lake within its summit crater, which seems to be persistent since the 1990s (Grey et al. 2019). Here, we are providing full access to optical DSLR camera footage and to a selection of still images acquired by unmanned aerial vehicles (UAVs) that we were able to collect on May 17 and May 22, 2019. Because of the remoteness, inaccessibility, and difficult climatic conditions, footage like this is extremely rare, but of great value to various scientific communities, including volcanologists, biologists, and glaciologists. The data were acquired using handheld DSLR cameras and two different UAV models. The former were taken by scientists aboard RV Polarstern using consumer cameras of type Panasonic DMC-G6, Canon EOS 7D Mark II, or SONY DSC-RX10M3 that carried the DMC-G6 (integrated), EF28-300mm (f/3.5-5.6L IS USM), and DSC-RX10M3 (integrated) lenses, respectively (cf. Table 1). The UAV images were acquired in 2-second time-lapse mode using the DJI Mavic 2 Pro, and the DJI Phantom 4 Pro quadcopters. The performance of the UAVs under very cold (-15°C to 0°C) and windy (8 to 25 knots) conditions, and during low light or dark hours exceeded our expectations. Our UAVs were operated under special permission that was designed by the Govenor under Article 6 of the Air Navigation (Overseas Territories) Order 2013, and issued by the Government of South Georgia and the South Sandwich Islands (GSGSSI) and the Air Safety Support International Ltd. This special permission allowed for the operation of the small unmanned aircraft Beyond Visual Line of Sight (BVLOS) and up to an altitude of 5,000 ft, in the United Kingdom Overseas Territory of South Georgia and the South Sandwich Islands. We were launching the UAVs from the RV Polarstern (located just offshore the island), and reached a maximum UAV altitude of 1,370 m above sea level, which allowed for the collection of the unprecedented UAV based photo archive of Saunders Island. The associated data descriptinon summarizes the basic parameters of the UAV flights, the weather conditions, and the major issues that we were facing while operating the drones under the given circumstances. We are summarizing important metadata of our footage in Table 1, and the footprints and viewing geometries are given in Figure 1. The data are provided in .JPG format. Each drone acquisition carries the GPS coordinates (GCS Lat/Long WGS84) of the UAV position in their properties. Panorama pictures (named PA-xx-xx-xx) are not provided in full resolution (for storage reasons), but can be shared in full resolution upon request (please contact the corresponding author, N. Richter). We also discuss some details and give interpretations for selected acquisitions below, referring to an additional labelled version (provided in .PDF format). Please note that the scales on labelled pictures are rough estimates only as in fact scales vary significantly throughout the depth of each picture.
The extent of snow cover at the end of the ablation season on glaciers in the Tyrolean Alps in 1972 and 1973 was determined from Landsat-1 Multispectral Scanner (MSS) images. For snovv mapping the MSS-images with a ground resolution of 80 meters were enlarged to a scale of 1: 100.000 by photographic methods. Different appearance of snow cover in the 4 MSS-channels is discussed in connection with ground truth control. The accuracy of snow and ice mapping from Landsat images was checked on 15 glaciers with an area from 1 to 10 km2 by aerial photography and/or ground truth control. These comparisons imply the usefulness of Landsat images for snow mapping on glaciers of a few square kilometers. The altitude of the equilibrium line was determined from Landsat images for 53 glaciers in the Tyrolean Alps. The regional differences in the equilibrium line altitude correspond to the regional precipitation patterns. The equilibrium line was identical with the snow line at the end of the budget year 1971/1972; therefore it was possible to determine the equilibrium line from satellite images. For 1968/69 the equilibrium line was mapped from aerial photographs for several glaciers. In 1972/73 mass balance was strongly negative and the equilibrimn line was within the firn area of the glaciers. Therefore it was not possible to distinguish between accumulation and ablation areas from the Landsat images of September 1973; however, snow and ice areas could be olearly differentiated. The ratios of accumulation area 01' snow area to the total area of the glaciers were determineel from satellite images and aerial photography separately for aelvancing anel for retreating glaciers and were relateel to the mass balance. In the budget years 1968/69 and 1972/73 with negative mass balance the accumulation area ratios of the advancing glacien; were olearly different from the ratios of the retreating glaciers, in 1971/72 with positive 01' balanced mass budget the differences between advancing and retreating glaciers were not significant.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 19 |
| Europa | 2 |
| Kommune | 9 |
| Land | 11 |
| Wissenschaft | 8 |
| Type | Count |
|---|---|
| Daten und Messstellen | 2 |
| Förderprogramm | 11 |
| Hochwertiger Datensatz | 1 |
| unbekannt | 11 |
| License | Count |
|---|---|
| Offen | 21 |
| Unbekannt | 4 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 14 |
| Englisch | 13 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Archiv | 2 |
| Datei | 6 |
| Dokument | 3 |
| Keine | 12 |
| Webseite | 11 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 21 |
| Lebewesen und Lebensräume | 25 |
| Luft | 16 |
| Mensch und Umwelt | 25 |
| Wasser | 14 |
| Weitere | 25 |