API src

Found 11 results.

Other language confidence: 0.8140201657535922

INSPIRE TH Hydro - Physische Gewässer ATKIS Basis-DLM

Anhang I der INSPIRE-Richtlinie definiert dieses Thema wie folgt: „Elemente des Gewässernetzes, einschließlich Meeresgebieten und allen sonstigen Wasserkörpern und hiermit verbundenen Teilsystemen, darunter Einzugsgebiete und Teileinzugsgebiete. Gegebenenfalls gemäß den Definitionen der Richtlinie 2000/60/EG des Europäischen Parlaments und des Rates vom 23. Oktober 2000 zur Schaffung eines Ordnungsrahmens für Maßnahmen der Gemeinschaft im Bereich der Wasserpolitik (2) und in Form von Netzen.“ Die Daten werden halbjährlich aus dem Basis-DLM abgeleitet.

P-phases arrival times used in Steed et. al 2019 for Crowdseeded Seismic Locations (CsLoc)

P-phase arrival times automatically created by the SeisComP3 (https://www.seiscomp3.org/) software at the GFZ scanning all stations available in real-time at GEOFON Data Centre and listed in the contributors list. Data have been used in the publication by Steed et al 2018 to test the new CsLoc method, sent in relatime to EMSC using the HMB application (Heinloo, 2016, http://doi.org/10.5880/GFZ.2.4.2016.001). The data sets includes P-phases from 2016 and 2017. The data are presented in two csv tables (part I and part II) that are included in the folder 2018-002_Geofon_csloc_test_phases.zip.

DIGROK: Flächenutzungspläne (Nutzungsarten aus genehmigten FNP's) im Freistaat Sachsen(Shape-Format)

Flächenutzungspläne (Nutzungsarten aus genehmigten FNP's) der Kommunen des Freistaates Sachsen aus dem DIGROK (Digitales Raumordnungskataster) in der Landesdirektion Sachsen, ROK ; Präsentation im Internet: RAPIS (https://rapis.sachsen.de/) und freier WMS-Dienst; Abgabe im Shape-Format bei direkter Anforderung per eMail;

RAPIS: Gewerbeflächen im Freistaat Sachsen, Wirtschaftsförderung Sachsen (freier WMS-Dienst)

freier WMS-Dienst für Darstellung von Gewerbeflächen im Freistaat Sachsen aus der Gewerbeflächen-Datenbank der Wirtschaftförderung Sachsen GmbH (mit Verlinkung in diese KWIS-Datenbank) im Rahmen des Raumplanungsinformationssystem (RAPIS) der Landesdirektion Sachsen; RAPIS-Portal (https://rapis.sachsen.de) bzw. Gwerbeflächen-Suche (https://immobilien.standort-sachsen.de/area/de/) für weitere Informationen

RAPIS: Flächennutzungspläne im Freistaat Sachsen (freier WMS-Dienst)

freier WMS-Dienst für genehmigte Flächennutzungspläne (FNP-Nutzungsarten) der Kommunen im Freistaat Sachsen nach Kenntnisstand in den Referaten Raumordnung der Landesdirektion Sachsen; RAPIS-Portal (https://rapis.sachsen.de/) für weitere Informationen und Daten

DIGROK: Bauleitplanung (B-Pläne, VEP, Satzungen §§34,35 BauGB) im Freistaat Sachsen (Shape-Format)

Bauleitplanung (B-Pläne , VEP, Satzungen §§34,35 BauGB) aus dem DIGROK (Digitales Raumordnungskataster) in der Landesdirektion Sachsen, ROK; Präsentation im Internet: RAPIS (http://www.rapis.sachsen.de) und freier WMS-Dienst; Abgabe im Shape-Format bei direkter Anforderung per eMail;

RAPIS: Raumplanungsinformationssystem Sachsen (Web-Anwendung)

RAPIS: Raumplanungsinformationssystem Sachsen Präsentation von Auszügen aus dem DIGROK (Digitales Raumordnungskataster) in der Landesdirektion Sachsen in einem Web-GIS (www.rapis.sachsen.de)

Dataset for article "Crowdsourcing triggers rapid, reliable earthquake locations" by Steed et al. (2019)

This archive contains datasets pertaining to the article "Crowdsourcing triggers rapid, reliable earthquake locations" by Steed et al. (2018). There is a dataset containing the European-Mediterranean Seismological Centre's detections of seismological events via crowdsourced methods (i.e. monitoring of internet traffic on the site www.emsc-csem.org, usage of the EMSC app LastQuake or monitoring of tweets containing earthquake related words). This dataset covers the years 2016 and 2017 and contains 2590 detections. The other dataset contains the raw results from testing the CsLoc system (Crowdseeded seismic Location) on the historical data of 2016 and 2017; this system is described in the article for which this dataset is supplemental material. This dataset was used for the creation of the results presented in the article. The archive contains more detailed descriptions of the datasets, which are stored in csv files, including the definition of column heads (*_dataset_description.csv). List of files: 2018-068_Steed-et-al_README.txt crowdsourced_detections_dataset.csv crowdsourced_detections_dataset_descriptions.csv crowdsourced_detections_auditting.txt CsLoc_publication_dataset.csv CsLoc_publication_dataset_descriptions.csv

Molekulargenetische Feinkartierung multipler Resistenzen der Gerste gegen den Gelbmosaikvirus-Komplex (BaYMV/BaMMV)

Es handelt sich um ein Teilprojekt des Forschungsschwerpunktprogramms 'Genetische und molekulare Aufklaerung von Prozessen der Merkmalsauspraegung bei Nutzpflanzen'. Die Gelbmosaikvirose, verursacht durch das Barley Yellow Mosaic (BaYMV) und das Barley Mild Mosaic Virus (BaMMV), gehoert zu den gegenwaertig wichtigsten Krankheiten im europaeischen Wintergerstenanbau. Das vorliegende Projekt beinhaltet molekulare und genetische Untersuchungen zur Resistenz gegen diesen Erregerkomplex. Hierbei soll die Erarbeitung der Grundlagen fuer die kartengestuetzte Klonierung von zwei ausgewaehlten Resistenzgenen erfolgen, welche auf dem langen Arm von Chromosom 3 kartieren und unterschiedliche Spezifitaeten gegen BaMMV bzw. BaYMV aufweisen. Die Arbeiten beinhalten den Aufbau hochaufloesender Kartierungsnachkommenschaften sowie die Absaettigung der Genloci mit AFLP- und RAPD-Markern und stellen die Voraussetzung fuer die Identifizierung von YAC-Klonen aus dem Resistenzbereich dar. Parallel hierzu ist die Aufklaerung der genetischen Feinstruktur der komplexen Resistenzregion auf dem langen Arm von Chromosom 3 durch klassische Rekombinationsgenetik geplant.

RAPID (Radar Amplitude, Phase and Interferometric Detection)

The joint proposal RAPID (Radar Amplitude, Phase and Interferometric Detection) gathers nine research groups (seven from Germany, one from Austria, one from Hungaria) with the intention to use not only the ERS SAR amplitude information but also the interferometric possibilities of the mission. Rapid is considered as innovative scientific proposal exploiting ERS data either alone or in synergy with other data for land surface processes and microwave interaction mechanisms, including also climatological purposes. If technically feasible ihe tandem mode of ERS-1 and ERS-2 will be used as well as the synergetic use of ERS data from more than one instrument on ERS-1 or ERS-2. The main reason for a joint proposal is to establish a solid interaction between researchers developing algorithms for new data types from the imaging SAR sensor (i.e. phase information, coherence maps, interferometrtic parameters) and those who apply these data in different regions of Europe, Africa and South America, for different research application purposes and in synergy with different remote sensing and ancillary data. The application will then give feedback in an iterative way to the group developing new software for basic SAR data. The individual proposals have the following main objectives: - to develop prototype software for generating InSAR products and to derivate digital elevation models (DEM) from the SAR system itself in areas with known DEM (i.e. Hungaria) for verification and other areas not covered by DEMs, - to investigate SAR data from ERS-1/2 for longterm regional monitoring in close connection with environmental administrations of Northern Germany and to develop therefore software tools for data merging and change detection of multisensoral and multitemporal ERS data, for the production of coherence maps and integration into a GIS, - to develop a sophisticated processing chain for landuse classification in the area of Baden-Wuerttemberg using complex and interferometric SAR data, such as coherence maps and digital elevation models, including scenes from different orbits, - to extract linear objects from ERS SAR scenes using phase, interferometry and GIS information, - to develop an operational method based on ERS standard and /or interferometric data with the aim of identifying aeolian, fluvial and geohydrological dynamics in hyperarid to semiarid desert environments, - to asses the anthropogene and climatic sea level variations of the Aral Sea and Lake Chad using ERS-1/2 SAR data in combination with other optional sensor data (SIR-C/X-SAR, Landsat, Spot, KFA-1000, dig itized shuttle images), - to evaluate methods for rainforest monitoring in Brazil using ERS-1/2 SAR data, coherence maps and data from the SIR-GX-SAR missions, - to solve the problem of precission matching of dissimilar ascending and descending overlapping of ERS-1/2 SAR images over mountainous areas.

1 2