API src

Found 7 results.

KI_fuer_MVA - Künstliche Intelligenz zur Regelung von Müllverbrennungsanlagen

Das Projekt "KI_fuer_MVA - Künstliche Intelligenz zur Regelung von Müllverbrennungsanlagen" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie. Es wird/wurde ausgeführt durch: Universität Bremen, Institut für Automatisierungstechnik.

DARE: Trainings-, Validierungs- und Benchmarkwerkzeuge zur Entwicklung datengetriebener Betriebs- und Regelungsverfahren für intelligente, lokale Energiesysteme

Das Projekt "DARE: Trainings-, Validierungs- und Benchmarkwerkzeuge zur Entwicklung datengetriebener Betriebs- und Regelungsverfahren für intelligente, lokale Energiesysteme" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: Universität Paderborn, Software Innovation Lab im Software Innovation Campus Paderborn.

PlexPlain: Erklärende KI für Komplexe Lineare Programme am Beispiel intelligenter Energiesysteme

Das Projekt "PlexPlain: Erklärende KI für Komplexe Lineare Programme am Beispiel intelligenter Energiesysteme" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: Technische Universität Darmstadt, Centre for Cognitive Science.

UNSEEN - Bewertung der Unsicherheiten in linear optimierenden Energiesystem-Modellen unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze, Teilvorhaben: Anpassung REMix Modell und Szenarienbewertung

Das Projekt "UNSEEN - Bewertung der Unsicherheiten in linear optimierenden Energiesystem-Modellen unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze, Teilvorhaben: Anpassung REMix Modell und Szenarienbewertung" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie. Es wird/wurde ausgeführt durch: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Institut für Technische Thermodynamik.

E! 113752: Entwicklung einer Technologieplattform für fortgeschrittene Lasermaterialbearbeitung von metallischen Brennstoffzellen, Teilprojekt: Prozessüberwachung der Dampfkapillar-Tiefe beim Laserstrahlschweißprozess und Entwicklung eines maschinellen Lernsystems für die Beurteilung der Schweißnahtqualität

Das Projekt "E! 113752: Entwicklung einer Technologieplattform für fortgeschrittene Lasermaterialbearbeitung von metallischen Brennstoffzellen, Teilprojekt: Prozessüberwachung der Dampfkapillar-Tiefe beim Laserstrahlschweißprozess und Entwicklung eines maschinellen Lernsystems für die Beurteilung der Schweißnahtqualität" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: Fraunhofer-Institut für Lasertechnik.

Leichtbau BW: HyWet - Cost and resource efficient manufacturing of FRP-metal hybrid structures in Wet Compression Molding; HyWet -Kosten- und ressourceneffiziente Fertigung von Faserverbund-Metall-Hybridstrukturen im Nasspressverfahren, Teilvorhaben B

Das Projekt "Leichtbau BW: HyWet - Cost and resource efficient manufacturing of FRP-metal hybrid structures in Wet Compression Molding; HyWet -Kosten- und ressourceneffiziente Fertigung von Faserverbund-Metall-Hybridstrukturen im Nasspressverfahren, Teilvorhaben B" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: DBF Deutsche Basalt Faser GmbH.

Teilprojekt: Richtungsselektive Filter für die Unterdrückung der Reemission und für die Verbesserung von Lichtfallen^Teilprojekt: Photonische Nanostrukturen als richtungsselektive Filter^Teilprojekt: Quantifizierung des photogenerierten Anregungszustandes mitoptischen und spektroskopischen Methoden^Nanovolt - Optische Nanostrukturen für die Photovoltaik^Teilprojekt: Optische Strukturen, Solarzellen und Systemintegration^Teilprojekt: Effizienzsteigerung der Frequenz-Downkonversion des Sonnenlichts durch photonische Kristalle, Teilprojekt: 'Verstärkung nichtlinearer Frequenz-Upconversionseffekte durch metallische Nanopartikel'

Das Projekt "Teilprojekt: Richtungsselektive Filter für die Unterdrückung der Reemission und für die Verbesserung von Lichtfallen^Teilprojekt: Photonische Nanostrukturen als richtungsselektive Filter^Teilprojekt: Quantifizierung des photogenerierten Anregungszustandes mitoptischen und spektroskopischen Methoden^Nanovolt - Optische Nanostrukturen für die Photovoltaik^Teilprojekt: Optische Strukturen, Solarzellen und Systemintegration^Teilprojekt: Effizienzsteigerung der Frequenz-Downkonversion des Sonnenlichts durch photonische Kristalle, Teilprojekt: 'Verstärkung nichtlinearer Frequenz-Upconversionseffekte durch metallische Nanopartikel'" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: RWTH Aachen University, Fachgruppe Physik, I. Physikalisches Institut.

1