Die Zunahme der Erschliessung des Gebirges bis in hochalpine Zonen hat zu einem Umdenken in der natuerlichen Verarbeitung von Abfallstoffen und Abwaessern in diesen Hoehenlagen gefuehrt. Es soll hier aufgrund von einzelnen Schwerpunktuntersuchungen ein Modell der Belastbarkeit von alpinen Baechen aufgestellt werden. Vor allem auch im Hinblick auf die Niedrigwasserverhaeltnisse zum Zeitpunkt der hoechsten Belastung (Wintersportzentren).
Aufgabenbeschreibung: Das Vorhaben soll einerseits zur Konsolidierung von für den Tourismus wichtigen klimabezogenen Daten dienen und andererseits aufarbeiten, welche Anpassungsnotwendigkeiten und -entwicklungen in der Branche deutschlandweit schon jetzt erkennbar sind und Handlungsempfehlungen daraus entwickeln. Diese Erkenntnisse sollen u.a. in den nächsten Monitoringbericht der Bundesregierung zur Umsetzung der deutschen Anpassungsstrategie einfließen und gleichzeitig Hinweise geben, welche Projekte, Maßnahmen und Instrumente zukünftig im Bereich des Tourismus in Deutschland gefördert werden sollten. Diese sollen aus politischer, ökologischer und wirtschaftlicher Sicht diskutiert werden. Weiterhin soll der Frage nachgegangen werden, welche Umweltwirkungen insbesondere durch technische Anpassungsmaßnahmen entstehen und ob es umweltverträglichere Alternativen hierzu gibt. Neben der Analyse des touristischen Angebots soll auch die Nachfrageseite untersucht werden, um den Anpassungsdruck des Tourismus abzuschätzen, d.h. die Reaktionsschnelligkeit und Sensibilität der Reisenden in Bezug auf klimatische Veränderungen. Im Rahmen des Vorhabens wird wassergebundener Tourismus (Küsten-, Bade- und flussbegleitender Tourismus wie Rad- und Wassertourismus) sowie der Wintertourismus untersucht werden. Es sollen klimatische Daten (z.B. Schneehöhen, Regenmengen/Hochwasser aus Mess- und Projektionsdaten) mit wirtschaftlichen oder touristischen Daten (Arbeitsplätze, touristische Umsätze) verschnitten werden, so dass es besser möglich ist, Zusammenhänge zwischen klimatischen Entwicklungen und wirtschaftlichen oder touristischen Auswirkungen herzustellen. In einem zweiten Schritt soll aufgearbeitet werden, welche tourismusrelevanten Anpassungsmaßnahmen in den unterschiedlichen Regionen in Deutschland zu beobachten sind und wie Synergieeffekte erschlossen werden können. Drittens sollen auch zukünftige Auswirkungen des Klimawandels und dadurch erforderliche strukturelle Anpassungen projektiert werden.
The PROSNOW project ambitions to build a demonstrator of a meteorological and climate prediction system from one week to several months ahead applied to snow management, specifically tailored to the needs of the ski industry using a co-design approach. This novel climate service holds significant potential to increase the resilience of socio-economic mountain stakeholders and supports their real-time climate change adaptation potential. PROSNOW will apply state-of-the-art knowledge relevant to the predictability of atmospheric and snow conditions, then develop products well beyond state-of-the-art operational tools. Improved anticipation capabilities at all time scales, spanning from 'weather forecast' (up to 5 days typically) to 'climate prediction' at the seasonal scale (up to several months), will be achieved through a seamless integration of weather and seasonal prediction products, together with snowpack models, in-situ and remotely-sensed observations and cutting-edge statistical tools in support of the decision making process. The project proposes an Alpine-wide system (France, Switzerland, Germany, Austria and Italy). It will associate research institutions for weather forecasts, climate predictions at the seasonal scale and snowpack modeling, a group of providers proposing high tech solutions for snow monitoring and management, and a relevant ensemble of eight representative resorts in the Alps. The added value of such services for ski resorts will be investigated and documented, making it possible to initiate a commercial exploitation of the service at the end of the project.
Techcom Srl was founded in Italy in 2017 with the aim to design and develop environmental monitoring solutions, providing installation and maintenance service for landslides, debris flows, sudden floods, avalanches, glaciers, etc. Over the past 10 years, our team of engineers and expert physicists have developed products and solutions based on the latest sensing technologies and integrated with our in-house software to serve customers with a high level of customization. We have evolved throughout the years performing greater than 100 land monitoring projects with national and international scope reaching greater than 50 active sites in 5 countries. With the ambition to continuously provide solution to monitor territories with new disruptive technologies that will result in more accurate detection for the natural hazards, we seek to bring to the European market a new revolutionising monitoring system. Our innovation, SENTINEL, consists of a single device that integrates: (1) 3 complementary sensing technologies that allow optimum performance and coverage under any light and weather condition; (2) Artificial Intelligence software that delivers real-time decision support and action response adapted to the risk severity; and (3) data portal that is accessible on all devices with 24/7 live stream transmission to customers and interaction with local authorities and decision makers. SENTINEL reduces by 75% equipment costs and 25% maintenance costs, gives greater than or equal to 90% accuracy and fastness, and provides recommendations based on AI to allow customers (e.g. local and regional municipals, civil protection, railways, ski resorts) to rapidly detect and give an alert response within seconds, thus guaranteeing security and safety at all time. SENTINEL will bring our company international expansion and growth, reaching + Euro 11.07 M in revenues by 2026 while creating 22 jobs 5 years after market launch.
The variability in snow cover have huge impact on climate, on a variety of ecosystems, and on socio-economic aspects of human life. Snowfall and persistence of snow cover are strongly dependent on atmospheric temperature and precipitation, thus likely to change in complex ways in a changing climate. In the Alpine region, snow cover variability is a high socio-economic aspect not only as local water resource and storage, but also as climate-related hazard and winter tourism. To quantify the effect of climate change on snow variation and the annual and inter-annual snow dynamics required by local stakeholders, a continuous reliable measurement of the temporal and spatial variability of snow cover is needed. For monitoring snow cover variability, the most important parameters are the amount and duration of seasonal snow cover and snow depth from where the amount of water stored within the snowpack can be derived. The available techniques and sampling strategies employed to quantify snow cover and depth have all strengths and limitations. To monitor the extent of wet snow areas during the melting season Synthetic Aperture Radar satellite data are currently used in the Alps. At dry snow conditions, the snow cover extent for complex alpine terrain can be retrieved from high-resolution optical satellite imagery. However, the fundamental challenges of satellite data remain in terms of data availability, spatial resolution and cloud cover. Furthermore, quantifying large scale snow depth from satellite platform remains on open issue. In this respect, snow depth is currently estimated at local and regional scale by mean of photogrammetric techniques from manned and unmanned aerial platforms. However, snow is a challenging surface for photogrammetric techniques due to its relatively uniform surface with limited identifiable features. An alternative to airborne technologies to derive snow cover and depth is terrestrial photography. Currently this technique is used on study areas under control conditions such as camera information are known, and often linked to meteorological stations equipped with snow depth sensors or snow stakes in the field of view of the camera. Only recently, outdoor webcam images are considered as potential data source for deriving snow cover, thanks to their high spatio-temporal resolution and availability. WebSnow focuses on improving snow cover maps and snow depth estimates using a large network (accessible via Bergfex) of webcam images available at different elevation zone from ski resort and mountain areas. The overall goal of the project is to develop a methodology and study the feasibility of using webcam images for (i) validating and improving snow cover maps from high resolution Sentinel-1 & -2 data and for (ii) deriving snow depth from Pléiades images at higher temporal resolutions and larger areas than what is feasible using UAV and aerial images. (abridged text)
Russische Forscher haben auf den Golanhöhen in Israel eine neue Schmetterlingsart entdeckt. Der Falter mit orangefarbenen, schwarz gepunkteten Flügeln wurde in einem Skigebiet auf dem Berg Hermon gefunden, berichten die Wissenschaftler im Fachmagazin "Comparative Cytogenetics" am 5. Mai 2017. Die Melitaea acentria genannte Spezies ist die erste neu entdeckte Schmetterlingsart seit mehr als einem Jahrhundert auf israelischem Gebiet. Sie ist vermutlich vor 1 bis 1,6 Millionen Jahren entstanden und wahrscheinlich im Norden Israels und in den Nachbarländern Syrien und Libanon heimisch. Der russische Insektenkundler und Evolutionsbiologe Wladimir Luchtanow vom Zoologischen Institut in St. Petersburg zeigte sich überrascht, dass die neue Art nicht schon früher entdeckt wurde. Das Tier sei tausendfach fotografiert worden, nur habe dabei niemand erkannt, dass es sich dabei um eine eigene Art handele. Ursache dafür sei, dass die Art der weit verbreiteten Spezies Melitaea persea ähnele. Niemand hatte bisher die innere Anatomie und Genetik untersucht. Luchtanow hatte 2012 eine umfassende Untersuchung israelischer Schmetterlinge begonnen. Eine seiner damaligen Studentinnen fand den Falter.
Der österreichische Tourismussektor ist einer der wesentlichen Arbeitgeber und Wertschöpfungsbringer. Für viele heimische Regionen ist der Tourismus die essentielle Haupteinnahmequelle, von der ein Großteil der regionalen Wirtschaft abhängig ist. Besonders in den ländlichen Gebieten sind Tourismusregionen & -betriebe großen Herausforderungen wie strukturelle Erneuerung, Schneesicherheit und Angebotsdiversifikation bei gleichzeitiger Senkung der Betriebs- & Energiekosten konfrontiert. Das Projekt VorTEIL (Vorzeigeregion Tourismus - Energietechnologien & Innovationen leben!) will hierbei, ausgehend vom Bedarf und den Anforderungen des österreichischen Tourismussektors, eine international sichtbare Vorzeigeregion schaffen, die intelligenten, sicheren und leistbaren Energie- & Verkehrstechnologien zur großflächigen Umsetzung verhilft und gleichzeitig die Entwicklung dieser Technologien stärker an den Bedarf ausrichtet. Besonders Wintertourismusregionen in Österreich haben mit dem Klimawandel zu kämpfen und scheuen keinen Energie- & Ressourceneinsatz, um ihre Angebote noch attraktiver zu gestalten, damit die Schneesicherheit in der Region aufrechterhalten wird. Das Projektvorhaben will zeigen, dass durch den Einsatz von nachhaltigen und ressourceneffizienten Technologien innerhalb der Tourismusbetriebe, bei gleichzeitiger Kreation einer ambitionierten Vision für die Zukunft der heimischen Tourismusbetriebe & -Regionen, Synergien entfaltet werden können, um die Tourismuswirtschaft mit samt ihren Betrieben und naturbelassener Vielfalt zu stärken. Als Ausgangsbasis werden zwei Demo-Regionen, die LEADER Region 'Hohe Tauern' und des größte österreichische Skigebiets 'Skicircus' (Saalbach, Hinterglemm, Leogang, Fieberbrunn), exemplarisch für die Ausgangslage und die Anforderungen des Tourismussektors herangezogen. In Kooperation mit den Interessensvertretern (WKO, Alpine Pearls, Tourismusverbände und Leitbetriebe) wird eine offene Vorzeigeregion Tourismus samt einheitlicher Vision formuliert werden, die es mit Hilfe der Tourismus-Leitbetriebe umzusetzen gilt. Parallel werden die Erkenntnisse über den Technologiebedarf in der Tourismusbranche und die Anforderungen an eine Umsetzung an die heimischen Technologieanbieter & -Entwickler, im Zuge einer Technologie-Roadmap, zurückgespielt. Ziel ist es für die Phase 2 des bmvit Programms 'Vorzeigeregion Energie' eine Vorzeigeregion Tourismus aufzustellen, welche das who is who der österreichischen Tourismusregionen & Technologienunternehmen in einer Vorzeigeregion Tourismus zusammenbringt.
Schotterrasen als wasserdurchlässige, befahrbare und begrünbare Schotterflächen sind bei entsprechender Bauweise auch als Parkflächen im Bereich von Talstationen von Skigebieten geeignet. Sie ersetzen Asphaltflächen, die nicht nur teurer in der Herstellung sind, sondern auch versiegelte Oberflächen darstellen. Durch die Wasseraufnahmefähigkeit und Verdunstung im Sommer wirken Schotterrasen-Flächen bei zunehmenden Starkniederschlagsereignissen hochwassermindernd. Schotterrasen brauchen bei einem richtigen Aufbau und bei Verwendung einer standortangepassten Saatgutmischung nur geringe Pflege. Die Etablierung von trockenresistenten Pflanzengesellschaften führt zudem zu Flächen mit hohem ökologischen Wert.
Alpine Massenbewegungen wie Muren oder Lawinen werde, durch die rasche sozio-ökonomische Entwicklung der alpinen Gebiete, zunehmend zu einer Gefahr für Menschen und Sachwerte. Durch Maßnahmen Siedlungen und Verkehrswege zu schützen, werden die Detektion und Messung von Massenbewegungen eine zusehends wichtige Aufgabe. Dieses Projekt hat zum Ziel eine zuverlässiges Warnsystem zur Erkennung von Muren und Lawinen zu entwickeln, wobei dies durch die Analyse der seismischen Wellen und Infraschallsignale, hervorgerufen von den alpinen Massenbewegungen, erfolgt. Es existieren bereits verschiedene Ansätze Lawinen oder Muren mit Infraschall- und Seismische-Sensoren zu detektieren, jedoch wurde bisher keine Kombination von Seismischen- und Infraschall-Sensoren betrachtet. Außerdem verwenden die meisten aktuellen Messsysteme infraschall oder seismische Arrays um Massenbewegungen zu detektieren, womit teure Aufbauten aus mehreren Sensoren sowie Datenübertragungssysteme erforderlich sind. Das Ziel dieses Projektes ist es, ein System, zu entwickeln, welches mit einer Kombination aus nur einem Seismischen- und einem Infraschall-Sensor, Massenbewegungen mit hoher Genauigkeit direkt am Sensorstandort detektiert und welches sowohl für die Detektion von Muren als auch für Lawinen verwendet werden kann. Dazu muss zunächst ein Detektions-Algorithmus entwickelt werden und dann das Messsystem mit einem Mikrocontroller erweitert werden, der notwendigen Kapazitäten für die Ausführung des Algorithmus direkt am Sensorstandort bietet. Dieses neue System wird dann im Testgebiet Lattenbach sowie im Skigebiet Kitzsteinhorn getestet. GeoExpert bietet als Firmenpartner die notwendigen Verbindungen zu potentiellen Kunden um die Anforderungen an Detektions-Algorithmus sowie Hard- und Software festzulegen und bietet somit optimales Know-how für einen guten Erfolg des Projekts.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 55 |
| Europa | 8 |
| Land | 13 |
| Wissenschaft | 4 |
| Type | Count |
|---|---|
| Ereignis | 1 |
| Förderprogramm | 54 |
| Umweltprüfung | 9 |
| License | Count |
|---|---|
| Geschlossen | 9 |
| Offen | 55 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 58 |
| Englisch | 14 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Datei | 1 |
| Dokument | 4 |
| Keine | 54 |
| Webseite | 6 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 55 |
| Lebewesen und Lebensräume | 64 |
| Luft | 51 |
| Mensch und Umwelt | 63 |
| Wasser | 43 |
| Weitere | 63 |